畢氏期望勝敗
由得失分計算的期望勝率乘上已分出勝負的場次得到「期望勝敗」,再與實際成績比較。和局與 NPB 官方勝率相同自分母扣除。
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中央聯盟
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| 球隊 | 實際 | 得分/失分 | 畢氏勝率 | 期望勝敗 | 差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 阪神 | 72 - 58 - 1 | 473 / 405 | .571 | 74.2 - 55.8 | −2.2 |
| 讀賣 | 73 - 59 - 2 | 461 / 422 | .540 | 71.3 - 60.7 | +1.7 |
| DeNA | 66 - 65 - 3 | 526 / 482 | .540 | 70.7 - 60.3 | −4.7 |
| 養樂多 | 57 - 74 - 2 | 414 / 517 | .400 | 52.4 - 78.6 | +4.6 |
| 中日 | 58 - 76 - 2 | 451 / 467 | .484 | 64.9 - 69.1 | −6.9 |
| 廣島 | 53 - 73 - 4 | 392 / 482 | .407 | 51.2 - 74.8 | +1.8 |
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2006〜2025 年超出期望前 8 名
依對象期間比賽結果 (得失分) 與官方最終排名得出的參考值。隊名以當時名稱表記,最近 50 個球季的年份可經連結查看該年排名。
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| 年 | 球隊 | 成績 | 得分/失分 | 期望勝 | 差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | Hanshin Tigers | 70 - 71 - 2 | 465 / 550 | 59.8 | +10.3 |
| 2020 | Chunichi Dragons | 60 - 55 - 5 | 429 / 489 | 50.6 | +9.4 |
| 2007 | Hanshin Tigers | 74 - 66 - 4 | 518 / 561 | 64.9 | +9.1 |
| 2012 | Chunichi Dragons | 75 - 53 - 16 | 423 / 405 | 66.5 | +8.5 |
| 2011 | Tokyo Yakult Swallows | 70 - 59 - 15 | 484 / 504 | 62.1 | +7.9 |
| 2024 | Chunichi Dragons | 60 - 75 - 8 | 373 / 478 | 52.4 | +7.6 |
| 2022 | Yokohama DeNA BayStars | 73 - 68 - 2 | 497 / 534 | 65.9 | +7.1 |
| 2022 | Chunichi Dragons | 66 - 75 - 2 | 414 / 495 | 59.1 | +6.9 |
2006〜2025 年低於期望前 6 名
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| 年 | 球隊 | 成績 | 得分/失分 | 期望勝 | 差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | Hanshin Tigers | 68 - 71 - 4 | 489 / 428 | 77.9 | −9.9 |
| 2023 | Tokyo Yakult Swallows | 57 - 83 - 3 | 534 / 567 | 66.2 | −9.2 |
| 2007 | Tokyo Yakult Swallows | 60 - 84 - 0 | 596 / 623 | 69.1 | −9.1 |
| 2008 | Yokohama BayStars | 48 - 94 - 2 | 552 / 706 | 55.3 | −7.3 |
| 2018 | Yomiuri Giants | 67 - 71 - 5 | 625 / 575 | 74.3 | −7.2 |
| 2011 | Hanshin Tigers | 68 - 70 - 6 | 482 / 443 | 74.3 | −6.3 |
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什麼是畢氏勝率 - 由得失分推估期望勝率的經驗式
畢氏勝率是賽伯計量學之父比爾・詹姆斯提出的經驗式,由得分與失分之比推估球隊的期望勝率。原始發現是「勝率大致與 得分平方 ÷ (得分平方 + 失分平方) 成比例」,因形似畢氏定理而得名;實務上指數會自 2 微調。
本頁的期望勝敗為畢氏勝率乘上「已分出勝負的場次」。和局與 NPB 官方勝率計算相同自分母扣除,因此期望勝 + 期望敗 = 實際勝 + 敗 恆成立。
與期望的差距怎麼看 - 差距不全是運氣
實際勝場高於期望的「超出期望」,反映把握接戰的能力 (牛棚品質 / 終盤調度) 與一分差比賽的運勢;「低於期望」則常因大勝與小負交錯的得失分分布而生。差距並非全是運氣,但極端的差距在往後球季容易回到期望的水準。
頁面下方的一覽 (收錄最近 20 個球季) 可感受差距的尺度: 正負 10 勝上下已是收錄期間最大級的偏離。
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常見問題
什麼是畢氏勝率?
由得分與失分之比推估期望勝率的經驗式,為賽伯計量學之父比爾・詹姆斯所創,因形似畢氏定理而得名。
為何實際勝敗與期望勝敗會有落差?
因為相同的得失分可有不同分配 (是否拿下接戰、或以大勝累積分差)。牛棚品質、終盤調度與一分差比賽的運勢都會反映在差距上;極端偏離往後球季傾向回歸平均。
和局如何影響期望勝敗?
不影響。期望勝敗僅按「已分出勝負的場次」按比例分配,和局數不會改變期望值,與 NPB 官方勝率 (和局自分母扣除) 採同一規約。