畢氏期望勝敗
由得失分預期的勝敗 (期望勝敗) 與實際成績的差距。
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太平洋聯盟
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| 球隊 | 實際 | 得分/失分 | 畢氏勝率 | 期望勝敗 | 與實際的 差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 軟銀 | 91 - 49 (3) | 707 / 452 | .694 | 97.2 - 42.9 | −6.1 |
| 西武 | 79 - 60 (4) | 503 / 464 | .537 | 74.6 - 64.4 | +4.4 |
| 日本火腿 | 78 - 62 (3) | 591 / 529 | .550 | 77.1 - 62.9 | +0.9 |
| 歐力士 | 65 - 76 (2) | 483 / 605 | .398 | 56.2 - 84.8 | +8.8 |
| 羅德 | 63 - 77 (3) | 492 / 586 | .421 | 58.9 - 81.1 | +4.1 |
| 樂天 | 58 - 84 (1) | 473 / 555 | .427 | 60.7 - 81.3 | −2.7 |
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推估的數值為本站求得，並非官方發表。
什麼是畢氏勝率 - 由得失分推估期望勝率的經驗式
畢氏勝率是賽伯計量學之父比爾・詹姆斯提出的想法,從得分與失分看出球隊本來的實力。
本頁的期望勝敗是由得失分預期的勝敗。
與期望的差距怎麼看 - 差距不全是運氣
實際勝場高於期望的「超出期望」,反映把握接戰的能力 (牛棚品質 / 終盤調度) 與一分差比賽的運勢;「低於期望」則常因大勝與小負交錯的得失分分布而生。差距並非全是運氣,但極端的差距在往後球季容易回到期望的水準。
頁面下方的一覽 (收錄最近 20 個球季) 可感受差距的尺度: 正負 10 勝上下已是收錄期間最大級的偏離。
常見問題
什麼是畢氏勝率?
由得分與失分求出期望勝率的經驗式，為比爾・詹姆斯所創。
為何實際勝敗與期望勝敗會有落差?
因為相同的得失分可有不同分配 (是否拿下接戰、或以大勝累積分差)。牛棚品質、終盤調度與一分差比賽的運勢都會反映在差距上;極端偏離往後球季傾向回歸平均。
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