日本職棒 畢氏勝率與期望勝敗【2026 年】本來實力排行

中央聯盟

與期望差距最大 (超出期望) 養樂多 +4.2 勝
與期望差距最大 (低於期望) 中日 −6.8 勝

太平洋聯盟

與期望差距最大 (超出期望) 歐力士 +6.0 勝
與期望差距最大 (低於期望) 軟銀 −4.1 勝

截至 2026 年 8 月 23 日賽畢 · npbc.media

截至 2026 年 8 月 23 日,超出畢氏期望勝敗最多的是中央聯盟的養樂多 (+4.2 勝) 與太平洋聯盟的歐力士 (+6.0 勝);反之,低於期望最多的是中央聯盟的中日 (−6.8 勝) 與太平洋聯盟的軟銀 (−4.1 勝)。正值代表贏得比期望多的「超出期望」,負值則為「低於期望」。

勝敗表呈現「結果」,而得失分更能忠實反映球隊的「底力」。本頁呈現得失分推得的期望勝敗 (畢氏期望勝敗) 與實際的差距、各隊剩餘賽程的難度,以及最近 20 個球季的超出/低於期望排行,協助讀出順位表看不見的各隊現在地。

畢氏期望勝敗

由得失分計算的期望勝率乘上已分出勝負的場次得到「期望勝敗」,再與實際成績比較。和局與 NPB 官方勝率相同自分母扣除。

中央聯盟 與期望的差距 截至 2026 年 8 月 23 日賽畢 npbc.media ← 低於期望 (實際 < 期望) 超出期望 (實際 > 期望) → 阪神 −0.9 讀賣 +1.5 DeNA −4.5 養樂多 +4.2 中日 −6.8 廣島 +1.2
中央聯盟 與期望的差距 截至 2026 年 8 月 23 日賽畢 npbc.media ← 低於期望 (實際 < 期望) 超出期望 (實際 > 期望) → T −0.9 G +1.5 DB −4.5 S +4.2 D −6.8 C +1.2
太平洋聯盟 與期望的差距 截至 2026 年 8 月 23 日賽畢 npbc.media ← 低於期望 (實際 < 期望) 超出期望 (實際 > 期望) → 軟銀 −4.1 西武 +3.4 日本火腿 −1.0 歐力士 +6.0 羅德 +4.9 樂天 −1.1
太平洋聯盟 與期望的差距 截至 2026 年 8 月 23 日賽畢 npbc.media ← 低於期望 (實際 < 期望) 超出期望 (實際 > 期望) → H −4.1 L +3.4 F −1.0 B +6.0 M +4.9 E −1.1

中央聯盟

球隊 實際 得分/失分 畢氏勝率 期望勝敗 差距
阪神 63 - 47 - 1 417 / 349 .581 63.9 - 46.1 −0.9
讀賣 60 - 51 - 2 379 / 357 .527 58.5 - 52.5 +1.5
DeNA 50 - 59 - 3 428 / 428 .500 54.5 - 54.5 −4.5
養樂多 50 - 60 - 1 346 / 416 .416 45.8 - 64.2 +4.2
中日 49 - 65 - 1 386 / 395 .489 55.8 - 58.2 −6.8
廣島 44 - 60 - 4 321 / 390 .412 42.8 - 61.2 +1.2

太平洋聯盟

球隊 實際 得分/失分 畢氏勝率 期望勝敗 差距
軟銀 69 - 41 - 2 543 / 374 .664 73.1 - 36.9 −4.1
西武 65 - 48 - 3 415 / 376 .545 61.6 - 51.4 +3.4
日本火腿 63 - 52 - 1 477 / 421 .557 64.0 - 51.0 −1.0
歐力士 55 - 57 - 2 403 / 462 .438 49.0 - 63.0 +6.0
羅德 51 - 55 - 3 381 / 440 .434 46.1 - 59.9 +4.9
樂天 43 - 67 - 1 359 / 447 .401 44.1 - 65.9 −1.1

剩餘賽程難度

以剩餘對戰場次為權重的「剩餘對手目前勝率」加權平均。數值越高代表剩餘賽程越艱難。不考慮主客場、移動、賽程密度、對手近況與雙方的交手戰績 (對戰相性)。

中央聯盟

難度排名 球隊 剩餘 剩餘對手平均勝率
1 廣島 35 .494
2 中日 28 .489
3 DeNA 31 .487
4 養樂多 32 .486
5 讀賣 30 .463
6 阪神 32 .457

太平洋聯盟

難度排名 球隊 剩餘 剩餘對手平均勝率
1 樂天 32 .536
2 羅德 34 .526
3 歐力士 29 .525
4 日本火腿 27 .507
5 西武 27 .502
6 軟銀 31 .495

顏色越深,代表剩餘賽程越艱難 (剩餘對手的平均勝率越高)。

2006〜2025 年超出期望前 10 名

依對象期間比賽結果 (得失分) 與官方最終排名得出的參考值。隊名以當時名稱表記,最近 50 個球季的年份可經連結查看該年排名。

球隊 成績 得分/失分 期望勝 差距
2015 Hanshin Tigers 70 - 71 - 2 465 / 550 59.8 +10.3
2020 Chunichi Dragons 60 - 55 - 5 429 / 489 50.6 +9.4
2007 Hanshin Tigers 74 - 66 - 4 518 / 561 64.9 +9.1
2012 Chunichi Dragons 75 - 53 - 16 423 / 405 66.5 +8.5
2011 Tokyo Yakult Swallows 70 - 59 - 15 484 / 504 62.1 +7.9
2024 Tohoku Rakuten Golden Eagles 67 - 72 - 4 492 / 579 59.2 +7.8
2024 Chunichi Dragons 60 - 75 - 8 373 / 478 52.4 +7.6
2022 Yokohama DeNA BayStars 73 - 68 - 2 497 / 534 65.9 +7.1
2025 Tohoku Rakuten Golden Eagles 67 - 74 - 2 446 / 526 59.9 +7.1
2022 Chunichi Dragons 66 - 75 - 2 414 / 495 59.1 +6.9

2006〜2025 年低於期望前 10 名

球隊 成績 得分/失分 期望勝 差距
2022 Hanshin Tigers 68 - 71 - 4 489 / 428 77.9 −9.9
2023 Tokyo Yakult Swallows 57 - 83 - 3 534 / 567 66.2 −9.2
2007 Tokyo Yakult Swallows 60 - 84 - 0 596 / 623 69.1 −9.1
2021 Fukuoka SoftBank Hawks 60 - 62 - 21 564 / 493 68.5 −8.5
2013 Fukuoka SoftBank Hawks 73 - 69 - 2 660 / 562 81.4 −8.4
2008 Tohoku Rakuten Golden Eagles 65 - 76 - 3 627 / 607 72.6 −7.6
2008 Yokohama BayStars 48 - 94 - 2 552 / 706 55.3 −7.3
2018 Yomiuri Giants 67 - 71 - 5 625 / 575 74.3 −7.2
2023 Hokkaido Nippon-Ham Fighters 60 - 82 - 1 464 / 496 66.7 −6.7
2011 Hanshin Tigers 68 - 70 - 6 482 / 443 74.3 −6.3

什麼是畢氏勝率 - 由得失分推估期望勝率的經驗式

畢氏勝率是賽伯計量學之父比爾・詹姆斯提出的經驗式,由得分與失分之比推估球隊的期望勝率。原始發現是「勝率大致與 得分平方 ÷ (得分平方 + 失分平方) 成比例」,因形似畢氏定理而得名;實務上指數會自 2 微調。

本頁的期望勝敗為畢氏勝率乘上「已分出勝負的場次」。和局與 NPB 官方勝率計算相同自分母扣除,因此期望勝 + 期望敗 = 實際勝 + 敗 恆成立。

超出/低於期望的解讀 - 差距不全是「運氣」

實際勝場高於期望的「超出期望」,反映把握接戰的能力 (牛棚品質・終盤調度) 與一分差比賽的運勢;「低於期望」則常因大勝與小負交錯的得失分分布而生。差距並非全是運氣,但極端的超出/低於期望在往後球季容易回歸平均。

頁面下方的排行 (收錄最近 20 個球季) 可感受差距的尺度: 正負 10 勝上下已是收錄期間最大級的偏離。

剩餘賽程難度 (SoS) - 剩同樣場次,重量卻不同

球季尾聲,「還要和誰打幾場」足以左右排名之爭。本頁的難度 (SoS) 是以剩餘對戰場次為權重的對手目前勝率加權平均,數值越高代表剩餘賽程中的強敵越多。

此為刻意簡潔的定義: 不考慮主客場、移動、賽程密度與對手近況。上方機率看板的模擬會逐場消化剩餘對戰卡,賽程之重已織入其中。

常見問題

什麼是畢氏勝率?

由得分與失分之比推估期望勝率的經驗式,為賽伯計量學之父比爾・詹姆斯所創,因形似畢氏定理而得名。

為何實際勝敗與期望勝敗會有落差?

因為相同的得失分可有不同分配 (是否拿下接戰、或以大勝累積分差)。牛棚品質、終盤調度與一分差比賽的運勢都會反映在差距上;極端偏離往後球季傾向回歸平均。

和局如何影響期望勝敗?

不影響。期望勝敗僅按「已分出勝負的場次」按比例分配,和局數不會改變期望值,與 NPB 官方勝率 (和局自分母扣除) 採同一規約。

剩餘賽程難度 (SoS) 如何計算?

以剩餘對戰場次為權重,對剩餘對手目前勝率 (勝 ÷ (勝 + 敗)) 加權平均。不考慮主客場、移動、賽程密度與對手近況。

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