概要
數據分析 (baseball analytics) 是運用統計數據與追蹤技術，科學地分析球員表現、戰術有效性與球隊編成最佳化的各種方法的總稱。隨著賽伯計量學的普及與追蹤技術的發達，在現代職業棒球中，數據分析已滲透到球隊經營的所有層面。NPB 的數據分析歷史可追溯到野村克也的「ID 棒球」。野村在 1990 年代把基於數據的配球與打者分析系統化，讓運用數據的文化在日本棒球界扎根。2000 年代以後受到 MLB 魔球革命的影響，NPB 也廣泛採用 OPS、WAR、FIP 等進階指標。近年因為引進追蹤系統 (TrackMan、Hawk-Eye 等)，投球的轉速與轉軸、擊球初速與擊球仰角、守備的守備範圍等過去無法量化的數據都變得可以取得。各球團設置了分析部門，把數據運用於賽前的球探報告製作、比賽中的即時分析，以及球員培育計畫的擬定。另一方面，過度依賴數據有輕視球員直覺與經驗的風險，如何在數據與現場感覺之間取得平衡，成了現代棒球的重要課題。