概要
データ分析とは、統計データやトラッキング技術を活用して選手のパフォーマンス、戦術の有効性、チーム編成の最適化を科学的に分析する手法の総称である。セイバーメトリクスの普及とトラッキング技術の発達により、現代のプロ野球ではデータ分析がチーム運営のあらゆる側面に浸透している。NPB におけるデータ分析の歴史は、野村克也の「ID 野球」に遡る。野村は 1990 年代にデータに基づく配球や打者分析を体系化し、日本の野球界にデータ活用の文化を根付かせた。2000 年代以降は MLB のマネーボール革命の影響を受け、NPB でも OPS、WAR、FIP などの高度な指標が広く用いられるようになった。近年はトラッキングシステム (トラックマン、ホークアイ等) の導入により、投球の回転数・回転軸、打球速度・打球角度、守備の到達範囲など、従来は数値化できなかったデータが取得可能になった。各球団はアナリスト部門を設置し、試合前のスカウティングレポート作成、試合中のリアルタイム分析、選手の育成プログラム策定にデータを活用している。一方で、データへの過度な依存は選手の直感や経験を軽視するリスクがあり、データと現場感覚のバランスが現代野球の重要な課題となっている。