Panorama general
El análisis de datos (baseball analytics) es la denominación conjunta de los métodos que, mediante estadísticas y tecnología de seguimiento, examinan científicamente el rendimiento de los jugadores, la eficacia de las tácticas y la optimización de la plantilla. Con la difusión de la sabermetría y el desarrollo de la tecnología de seguimiento, el análisis de datos ha penetrado en todos los ámbitos de la gestión de un club en el béisbol profesional contemporáneo. La historia del análisis de datos en la NPB se remonta al llamado ID Baseball de Nomura Katsuya. En la década de 1990, Nomura sistematizó la elección de lanzamientos y el estudio de los bateadores a partir de datos, y arraigó en el béisbol japonés una cultura de aprovechamiento de la información. A partir de los años 2000, bajo la influencia de la revolución de Moneyball en las Grandes Ligas, indicadores avanzados como el OPS, el WAR o el FIP pasaron a usarse ampliamente también en la NPB. En los últimos años, con la introducción de sistemas de seguimiento (TrackMan, Hawk-Eye y otros), se han podido obtener datos que antes no eran cuantificables: revoluciones y eje de giro de los lanzamientos, velocidad y ángulo de los batazos o el rango de alcance en defensa. Cada franquicia ha creado su departamento de analistas y utiliza los datos para elaborar informes de scouting previos al juego, hacer análisis en tiempo real durante el partido y diseñar los programas de desarrollo de los jugadores. Al mismo tiempo, depender en exceso de los datos conlleva el riesgo de menospreciar la intuición y la experiencia de los jugadores, de modo que el equilibrio entre las cifras y el olfato del terreno se ha convertido en uno de los grandes retos del béisbol actual.