睡眠與表現科學關係
睡眠給運動表現影響,近年醫科學研究明。睡眠時間切 6 小時狀態續,反應速度、判斷力、持久力、復原力皆下降報告。棒球是瞬發反應與判斷連續運動,睡眠不足影響打者選球眼、投手控球、走者判斷、守備步伐皆。對職業運動員,睡眠非單純休息,是與訓練並重要表現要素。MLB 已多球團組織進行選手睡眠管理,NPB 也跟此流形導入進。夜場後深夜歸宅、長距離客場、有時差國際比賽等,阻 NPB 選手睡眠要因多,其管理直連競爭優位。
穿戴裝置測項目
選手戴穿戴裝置,可計睡眠複數指標。總睡眠時間、入眠時間、深眠 (非快速眼動睡眠) 比例、快速眼動睡眠比例、夜間醒次、心率變動、呼吸數等代表計測項目。近年穿戴整加速度感應、心率感應、皮溫感應、血氧感應等,可以近醫療裝置精度分析睡眠質。這些數據經選手智慧型手機集球團雲系統,訓練員或醫療員工可個別確認。基於數據,進行明日比賽起用判斷、休息日設定、訓練負荷調整等。
NPB 各球團導入狀況
NPB 穿戴導入,依球團溫度差。軟銀或讀賣等數據分析部門確立球團早導入進,日常活用選手睡眠數據。鬥士或金鷹也積極採用。另一方面,傳統球團也有從選手隱私顧慮或對過依數據抵抗感,導入遲球團。導入場合也,以全選手為對象,或限希望者,或限年輕等運用方針多樣。日本選手與歐美選手比對穿戴裝置抵抗感較少說,以年輕世代為中心活用擴大。
數據活用實例 - 起用判斷與休息設計
睡眠數據活用例,確認賽前睡眠時間與質,將其結果反映當日起用判斷案例有。極端少睡眠選手,從先發剔除轉代打要員等判斷可能。長期看球季中睡眠數據累積,設休息日或調整登板間隔。投手場合,登板前夜睡眠質給翌日球速或控球影響從數據顯示。比較睡眠良好狀態登板比賽,與睡眠不足登板比賽防禦率,可出明差。這些數據不只選手個人狀況管理,作教練戰略根據也活用。基於數據休息設計,特別在中繼投手負擔減輕與故障預防發揮大效果。
隱私與數據管理課題
選手睡眠數據是極私資訊,其處理被求慎重。數據在球團內共享到何處,引退後如何保管,有否對第三方公開等,需明運用規則。日本選手會與球團間,進對穿戴數據處理協議。想活數據球團方,與想守隱私選手方利害有時對立。海外議論未經選手同意收數據,或用對選手不利用途 (年薪交涉利用等) 顧慮。NPB 也,與數據活用進化並行,需守選手權利制度設計。數據匿名化、明保管期間、活用範圍合意形成等,被求慎重運用。
今後發展 - AI 解析與個別最佳化訓練
穿戴數據活用,今後將更發展。隨 AI 解析進,可生成合各選手特性個別最佳化訓練菜單。不只睡眠數據,訓練負荷、營養攝取、壓力指標等,綜合分析複數數據,可多角掌握選手狀況。隨長期數據累積,理解年齡曲線或偵測故障預兆也可能。再者,從選手間數據比較,把優選手生活模式活用年輕選手育成展開也有。另一方面,有依數據損選手自我判斷能力顧慮,或數據偏重生輕視教練直覺文化風險。取技術與人類判斷平衡同時推進數據活用,在 NPB 未來成重要課題。