二軍改革與二軍制度的變遷 - 重新檢視 NPB 培育基礎

NPB 二軍制度的歷史變遷

NPB 二軍制度於 1954 年正式成立。以東部聯盟與西部聯盟 2 聯盟制運作的這項制度,主要目的是一軍戰力補充與年輕選手培育。成立當初,二軍作為一軍「替補」的定位強,作為擁有獨特培育哲學組織未發揮機能。轉折是 1970 年代。西武獅 (當時) 的根本陸夫把二軍定位為策略性培育機構,投入有計畫的選手培育。這份發想後來被稱為「根本主義」,連結到秋山幸二與清原和博等明星選手的誕生。1990 年代以後,二軍重要性更高。隨 FA 制度導入主力選手流出風險增大,自家選手培育成為球團經營生命線。

三軍、四軍制度導入與培育的多層化

進入 2010 年代,NPB 培育體系迎來重大轉折期。以福岡軟銀鷹 2011 年正式導入三軍制度為起點,讀賣巨人、東北樂天金鷲也設置三軍。再者軟銀 2024 年導入四軍制度,建構 NPB 史上首次 4 層結構培育體系。三軍、四軍的意義在於對育成選手提供充分比賽機會。只有二軍體系下,登錄選手與育成選手爭奪有限比賽名額,育成選手實戰經驗易不足。擁有三軍以下組織,育成選手能體驗年度超過 100 場實戰,成長速度大幅提升。但三軍、四軍營運需要年度數億日圓追加成本,有資金實力球團與否之間的培育落差擴大這副作用也生。

二軍比賽環境與觀眾入場的課題

NPB 二軍懷抱的結構性課題之一是比賽環境與觀眾入場。一軍比賽集合數萬觀眾相對地,二軍比賽常停在數百到數千人規模。這份觀眾數少帶來選手無法累積在大觀眾前比賽經驗的培育上問題。2010 年代後半以降部分球團積極推進在地方都市舉辦二軍比賽的「地方舉辦」。橫濱 DeNA 海灣星把二軍主場置於橫須賀,以在地深耕型營運實現一定觀眾入場。同時軟銀在筑後的三軍賽,獲在地球迷支持寫下穩定集客。把二軍比賽不僅當「培育場域」也當「在地娛樂」重新定位的動向,是 NPB 二軍改革重要趨勢。

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二軍改革未來圖像與 NPB 整體

NPB 二軍改革進入 2020 年代加速。2024 年起新潟阿爾比雷克斯 BC 與靜岡 2 支球隊加入二軍聯盟,二軍比賽數與對戰對手多樣性增加。這個「二軍擴大構想」,被指出未來可能連結到 NPB 球團數擴大 (Expansion)。二軍改革另一方向是科技活用。在二軍比賽也導入 TrackMan 與 Hawkeye 等計測系統,以與一軍相同基準收集、分析選手表現資料的體系正在建構。藉此能客觀評估二軍成長,基於資料判斷升上一軍時機。NPB 二軍制度正從單純「二軍」進化為「綜合培育機構」途中。這項變革如何對 NPB 整體競技力提升與日本棒球國際競爭力強化做出貢獻,是今後關注點。

育成選手契約制度改革與支配下登錄之路

NPB 的育成選手制度於 2005 年創設,為無法進入支配下登錄 70 人名額的年輕選手及獨立聯盟出身者敞開大門。育成選手著用三位數背號 (100 號以上),不具一軍公式戰出場資格,唯有被支配下登錄後方能在一軍出賽,因此育成契約帶有「暫定許可」的性質。制度設立以來,千賀滉大 (軟銀、育成第 4 指名升格支配下) 及甲斐拓也 (同、育成第 6 指名) 等育成出身選手成長為一軍主力的案例接連出現。截至 2024 年各球團育成選手總數達約 200 人,較制度開始時膨脹逾三倍。積極活用育成名額的球團與否之間差距持續擴大,軟銀及讀賣常時保有 20 名以上育成選手,部分球團則僅維持 5 名左右。

與獨立聯盟的合作及農場參加名額擴大

在 NPB 的二軍改革中,與獨立聯盟的合作成為重要支柱。2024 賽季起,獨立聯盟所屬球隊參加 NPB 農場 (東部聯盟/西部聯盟) 的框架正式啟動。新潟 Albirex BC 加入東部聯盟,功夫隼鷹創投靜岡加入西部聯盟,各自與 NPB 球團的二軍進行公式戰。由此 NPB 農場的比賽數增加,年輕選手得以在更多元的對手面前累積實戰經驗。對獨立聯盟而言,面對 NPB 水準的投手與打者可促進選手成長,志在加入 NPB 者的展示機會亦隨之擴大。此舉也被視為未來 NPB 球團數擴張 (Expansion) 的布局,兼具測試地方都市職棒需求的意味。

教練專業化與運動科學的導入

二軍改革的另一軸線是教練體制的專業化與運動科學的整合。傳統上 NPB 二軍教練多由一軍實戰經歷豐富的前選手擔任,以經驗法則為主的指導居主流。自 2010 年代後半起各球團推進專業教練的聘用。軟銀於 2019 年將身體調整部門獨立,在農場配置擁有物理治療師及訓練師資格的專業人員。橫濱 DeNA 於 2021 年將數據分析出身的教練配屬二軍,構建日常性動作解析與回饋體制。TrackMan、Rapsodo 等投球計測設備在 2020 年代陸續導入 NPB 全 12 球團的農場設施,將轉速、變化量及擊球初速等數值化並反映於育成計畫中。藉此科學方法,農場中的成長可透過客觀指標追蹤,一軍升格判斷也愈能以數據為基礎做出。