影像分析技術與教練進化 - NPB 動作解析最前線

VTR 時代開幕

NPB 影像分析歷史,溯 1970 年代 VTR (錄影帶錄影機) 普及。在那以前教練,全面依存教練記憶與主觀。隨 VTR 導入,可反覆放投球姿勢或打擊姿勢確認,在選手與教練間生「共通語言」。先驅投入知名,是 1980 年代西武獅。在廣岡達朗總教練下,構築體系收集分析對手影像球探體制,此成黃金時代一因。但,當時影像分析有大制約。倒帶或快進費時,難即參照特定場面。再者,影像解析度也低,無法正確捕指尖微細動作或球轉。但仍,影像作客觀紀錄媒體出現,是給「看偷」徒弟制指導文化開風穴劃時代出來事。1994 年鈴木一朗立球季 210 安打 NPB 紀錄。福本豐保通算 1,065 盜壘世界紀錄。

數位化與高速相機衝擊

進 2000 年代,影像分析隨數位化飛躍進化。隨記錄 DVD 或硬碟,影像搜尋編輯易,試合中可即時確認影像環境整。再者革命,是高速相機導入。通常相機每秒 30 幀拍攝,而高速相機可每秒 1000 幀以上拍攝,可詳細分析投球時手揮或球棒與球碰撞瞬間。NPB 從 2010 年代前半各球團開始導入高速相機。隨此技術,可視化肉眼無法捕投球機制微細變化。例,故障前投手投球點幾公分下事實,在高速相機影像事後確認,顯對故障預防活用可能性。打擊面也,可計撞擊瞬間球棒角度或揮速度,大幅提高打擊教練精度。2001 年鈴木一朗在 MLB 以打擊率 .350、242 安打同時獲新人王與 MVP。張本勳記錄 NPB 唯一通算 3,085 安打。

AI 動作解析與生物力學融合

進 2020 年代,NPB 影像分析進入新階段以 AI (人工智慧) 與生物力學融合。過去影像分析,是教練或分析師目視確認影像,基於經驗指問題。但,以 AI 動作解析系統,可自動生成選手骨架模型,數值化關節角度或身體連動性。隨此,「腰回轉慢」「肩開太早」感覺指摘,以具體角度或時差數據被提示。軟銀鷹先業界導入 AI 動作解析,活用投手姿勢改善。該球團分析,確認 AI 偵測姿勢微細變化與故障風險相關,開預防醫學方式之路。再者,隨無標誌動作捕捉技術進步,不需給選手戴特殊衣或感應器,可從通常練習影像取 3D 動作數據。2004 年球界重組 NPB 史上首罷工實施。金田正一記錄通算 400 勝 298 敗、4,490 奪三振。

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影像分析民主化與教練文化變容

影像分析技術進化,正變容 NPB 教練文化本身。曾僅一軍頂級選手能享受高度影像分析,隨平板裝置普及與雲端技術發展,連農場 (二軍) 年輕選手也達。選手自身以智慧型手機拍自練習影像,以 AI 應用即進行姿勢分析光景,已不稀奇。此「影像分析民主化」,也帶教練與選手關係性變化。選手以數據為根據把握自課題,提改善策案例增,教練角色從「教者」向「對話引導者」變化。另一方面,過度依存影像或數據風險也指摘。憂不顯數值「試合感」或「間合」等暗默知傳承疏漏,如何保科技與人類經驗知平衡,是今後 NPB 教練重要課題。