棒球分析學教育的現況
NPB 引進棒球分析學始於 2000 年代後半,但開始討論體系化教育則要等到 2015 年以後。契機之一是 2011 年電影《魔球》在日本上映,使大眾對賽伯計量學 (Sabermetrics) 的關心顯著提高。然而當時 NPB 中設有資料分析專門部門的球團僅約 3 支。到了 2024 年時點,12 支球團全部都設有分析師職位,各球團的分析人員平均達到 5 至 8 名。分析對象也從過去的打擊率、防禦率等基本指標,擴張到由追蹤系統 (Hawk-Eye、TrackMan) 量測的球體轉動軸、擊球仰角、衝刺速度等高精度資料。隨著這項變化,具備統計學與程式設計能力的人才需求急遽攀升,與教育機構的合作也成為不可或缺的環節。
大學與專門學校的課程
日本高等教育機構將運動分析學列為正式課程的趨勢,從 2018 年前後開始加速。在這樣的脈絡下,筑波大學體育專門學群於 2019 年將「運動資料科學」納入必修科目,以 R 語言與 Python 進行棒球資料的統計分析實作。立命館大學運動健康科學部也展開類似課程,將 NPB 公開資料作為教材活用。在專門學校層級,東京體育休閒專門學校於 2020 年新設「運動分析師課程」,以 2 年的課程培養 SQL、Tableau、Python 等實務技能。畢業生中已有部分進入 NPB 球團擔任分析師,教育與實務的銜接逐步成形。但與美國大學所提供的運動分析學碩士課程 (卡內基美隆大學、哥倫比亞大學等) 相比,日本的教育課程仍處於發展階段。在將機器學習或電腦視覺應用於棒球這類高階領域,教師的專業性與研究設備兩方面都還有改進空間。
選手與教練所需的資料素養
資料素養不僅是分析師的專利,選手與教練本身也被要求具備。2023 年的某項調查指出,NPB 一軍選手中約 60% 表示會在賽前確認追蹤資料。投手會掌握對戰打者的熱區 (Hot Zone) 與揮棒傾向,打者則會掌握對方投手不同球種的被打擊率與配球模式後再上場。對教練團而言,課題在於「如何將資料傳達給選手」這項翻譯能力。把數據或圖表直接拿給選手看,並不容易促成行為改變。在成功的球團中,已經建立起兩階段的流程:由分析師先製作彙整資料的單頁報告,再由教練轉換為選手能理解的語言傳達。福岡軟銀鷹自 2021 年起對所有教練實施資料素養研習,要求他們理解標準差、迴歸分析等基本統計概念。另一方面,過度依賴資料可能會阻礙選手基於直覺與經驗的判斷,如何在資料與感覺之間取得平衡,是現場長期面對的課題。
分析學教育的未來方向
棒球分析學教育的未來,可預期朝三個方向推進。第一是向業餘棒球滲透。高中棒球中,部分強校已導入用 iPad 進行配球分析的做法,但尚未普及至全國。日本高等學校棒球聯盟於 2024 年放寬電子裝置使用規則後,未來高中層級的資料活用預計將加速。第二是即時分析的高度化。在比賽進行中即時處理追蹤資料、提供戰術建議給休息區的「賽中分析」,在 MLB 已逐漸標準化,在 NPB 仍只限於部分球團採用。這個領域的關鍵在於培養能建構低延遲資料管線的工程師。第三是面向球迷的資料教育。NPB 自 2023 年起在官方網站公開部分追蹤資料,但能理解數值意義的球迷仍是少數。透過資料視覺化與故事述說來深化球迷觀賽體驗的努力,將是今後的課題。