La revolución Moneyball y la indiferencia de la NPB
En 2003, 'Moneyball' de Michael Lewis atrajo la atención mundial hacia la gestión basada en datos de los Oakland Athletics. La MLB adoptó rápidamente nuevas métricas como OPS, WAR y FIP, con analistas convirtiéndose en miembros permanentes de las oficinas. La respuesta de la NPB fue lenta. La visión dominante era que 'el béisbol japonés es diferente al americano' y que 'hay cosas que no se pueden medir con números', con la sabermetría discutida solo entre ciertos aficionados y escritores. Pasó más de una década antes de que el análisis de datos se introdujera seriamente en la gestión de equipos de la NPB.
El mito de la experiencia y la intuición
El scouting de la NPB dependió durante mucho tiempo del 'ojo para el talento' de scouts veteranos. Las evaluaciones subjetivas de capacidad física, estética del movimiento y 'el brillo en sus ojos' tenían prioridad mientras el análisis estadístico era descartado. Las selecciones del draft se basaban frecuentemente en recomendaciones de scouts e intuición ejecutiva, sin mecanismos para la participación del equipo de análisis. Esto resultó en jugadores atléticos pero no probados siendo seleccionados alto mientras jugadores estadísticamente excelentes eran ignorados.
Señales de cambio - Equipos que abrazan los datos
Desde finales de la década de 2010, algunos equipos de la NPB comenzaron a invertir seriamente en análisis de datos. Los Hiroshima Carp lograron resultados usando datos de seguimiento para el desarrollo de lanzadores, y los Fukuoka SoftBank Hawks organizaron equipos dedicados de analistas. Los Yokohama DeNA BayStars aprovecharon las fortalezas de su empresa matriz de TI para promover una gestión basada en datos. Sin embargo, no todos los 12 equipos han colocado el análisis en el centro de su gestión, con brechas significativas entre equipos. Algunos tienen solo uno o dos empleados de análisis, en marcado contraste con los equipos principales de la MLB que emplean docenas de analistas.
Desafíos pendientes - La barrera de la alfabetización de datos
Para que la NPB alcance la revolución de datos, mejorar la alfabetización de datos entre managers y coaches de campo es esencial más allá de las oficinas. Presentar resultados analíticos no tiene sentido si el campo no puede entenderlos y aplicarlos. Todavía existen casos donde propuestas de 'valorar jugadores con OPS .800 sobre los de promedio .300' son rechazadas por managers que creen que 'el promedio de bateo es el verdadero valor de un bateador.' La cultura de los jugadores de usar datos para mejorar su propio rendimiento también permanece subdesarrollada comparada con la MLB. La fusión de datos y experiencia es la clave para la próxima evolución de la NPB.