분석 부서의 탄생
NPB에 전문 데이터 분석 부서가 설치되기 시작한 것은 2010년대 후반이다. 소프트뱅크가 선구자로, 2015년경부터 전임 데이터 분석가를 고용하여 경기 중 실시간 분석을 감독과 코치에게 제공하는 체제를 구축했다. 현재 12개 구단 모두 어떤 형태로든 분석 역량을 갖추고 있지만, 규모와 영향력에는 큰 차이가 있다. 소프트뱅크와 DeNA는 10명 이상의 분석가를 보유한 대규모 부서를 운영하는 반면, 일부 구단은 2-3명의 직원이 다른 업무와 병행하며 분석을 담당한다. MLB에서는「머니볼 혁명」이후 분석 부서가 구단 운영의 핵심이 되었으며, 30개 구단 모두 20명 이상의 분석가를 고용하고 있다.
데이터가 바꾸는 경기 중 판단
분석 부서가 가장 큰 영향력을 발휘하는 것은 경기 중 의사결정이다. 타자별 배구 경향, 투수의 구종별 피안타율, 최적의 수비 시프트 배치 등의 데이터가 실시간으로 벤치에 전달된다. 한신은 2023년 우승 시즌에 데이터 기반 수비 시프트를 적극 채용하여 팀 수비율 향상에 기여했다. 라쿠텐은 벤치에 태블릿을 배치하여 코치가 경기 중 데이터를 참조할 수 있는 체제를 갖추었다. 그러나 데이터에 대한 과도한 의존은 위험을 수반한다. 요미우리의 하라 다쓰노리 전 감독은 데이터를 참고하면서도 궁극적으로 상황을 읽어 판단하는 스타일로 알려져 있으며, 데이터와 경험의 균형을 강조했다.
트래킹 데이터의 활용
NPB는 2020년대에 트래킹 시스템 도입을 가속화했다. 투구의 회전수, 회전축, 변화량, 타구 속도와 발사 각도가 매 투구마다 기록된다. 이 데이터는 구종 개발에 혁명을 가져왔다. 히로시마의 모리시타 마사토는 트래킹 데이터를 활용하여 커터의 회전축을 조정하고 피안타율을 크게 개선했다. 타자 측에서도 데이터 활용이 진행되고 있으며, 자신의 스윙 데이터와 투수 데이터를 교차 참조하여 타석 전 전략을 세우는 선수가 늘고 있다. MLB의 Statcast는 2015년부터 모든 구장에서 운영되고 있으며, NPB의 트래킹 환경은 MLB에 비해 5-8년 뒤처진 것으로 추정된다.
분석 기술의 과제와 미래
NPB 분석 부서가 직면한 최대 과제는 데이터와 현장 사이의 가교 역할이다. 아무리 정교한 분석 결과라도 감독과 코치가 이해하고 활용할 수 없다면 의미가 없다.「데이터를 보여줘도 뭘 해야 할지 모르겠다」는 현장의 목소리가 적지 않다. DeNA는 분석가를 덕아웃에 상주시켜 코치와의 직접 대화를 통해 데이터를 의사결정으로 전환하는 체제를 구축하여 이 문제를 해결했다. 세이부는 2024년에 전직 프로야구 선수를 분석 부서 책임자로 임명하여 현장 경험과 데이터 리터러시를 겸비한 인재의 가치를 보여주었다. 앞으로는 분석가 육성과 데이터 문화의 조직 전체 침투가 구단의 경쟁력을 좌우하는 시대가 될 것이다.